低V 技术地缘政治与人工智能2026年11月3日, 星期二
印度发布首批自主基础模型，力争24个月内造出国产GPU
IndiaAI计划11月3日在新德里发布3个自主基础模型，其中规模最大的是Soket Labs开发的EKA-1，参数量为263亿。印度电子和信息技术部秘书S. Krishnan同日表示，印度的目标是在24个月内研发出国产GPU。
据Analytics India Magazine报道，EKA-1使用约7.5万亿个token训练，支持22种官方印度语言和英语。基础模型是指可以适配数十种不同任务的大规模语言模型。Soket首席执行官Abhishek Upperwal 11月3日表示，该模型专为银行、金融和网络安全领域设计。ZenteiQ的Dhīr 2B和Dhīr 5B模型支持英语和10种印度语言，无需联网即可在手机上运行。
这3个模型借助政府补贴的国家算力基础设施开发，将在AIKosh平台上开放。截至11月4日，补贴金额、所用GPU数量和训练成本均未公布；这些数据无法核实。
据Crypto Briefing和TokenPost报道，Krishnan把国产GPU目标与2026年7月获批、为期12年、规模约1.27 lakh crore卢比（约150亿美元）的半导体计划2.0挂钩。首期计划获批的12个项目中，已有5个进入商业化生产。政府表示，2026年的算力采购将保持技术中立；也就是说，国产芯片必须与进口GPU同台竞标。
Talay 研判
结论
印度在模型层拿出了第一批实际成果，但真正的瓶颈在硬件。24个月国产GPU目标没有公布路线图和阶段性里程碑；技术中立的采购政策将迫使国产芯片在价格和性能上与进口GPU竞争。因此在短期内，印度的AI算力仍将依赖进口硬件。
可能影响
- 金融与网络安全应用正面1至6个月
专为银行和网络安全设计的EKA-1，为要求数据本地化的公共部门和金融机构提供了国产选项。
- GPU依赖负面6个月以上
国产GPU要到24个月后才能问世，算力基础设施仍将依赖进口加速器和供应国的出口管制制度。
- 半导体投资正面1至6个月
计划2.0涵盖加速器设计，可能带动芯片设计企业申请激励的数量上升。
可能情形（按概率排序）
- 1目标推迟55%
国产GPU的设计工作有所推进，但达到商业规模的产品要超过24个月。
观察指标: 半导体计划2.0框架下加速器设计项目的审批
- 2原型如期推出30%
某个公共或私营团队在24个月内展示可运行的加速器原型。
观察指标: 电子和信息技术部公布GPU路线图和阶段目标
- 3重心转向采购15%
政府优先扩大进口GPU采购，而非国产芯片。
观察指标: IndiaAI算力招标中的GPU数量
概率是基于来源的校准判断，并非测量结果，会随新信息更新。不构成投资建议。
市场反应
受影响的指标
- EKA-1参数量▲ 263亿
- 国产GPU目标▲ 24个月
- ISM 1.0投产项目▲ 5/12
来源
- Analytics India Magazine — IndiaAI Mission Releases 3 Indigenous AI Models Developed by Soket, ZenteiQ（2026年11月4日）
- Goodreturns — IndiaAI Mission releases EKA-1 and Dhīr models（2026年11月3日）
- Crypto Briefing — India plans indigenous GPU chips within 24 months, says MeitY Secretary（2026年11月3日）
- TokenPost — India Sets 24-Month Target to Develop Homegrown GPU Chips（2026年11月4日）