在非洲，人工智能没有发明攻击而是放大其规模

ISS顾问Karen Allen在10月13日发表的文章中，以非洲为视角解读一家模型供应商的滥用报告。报告记录了语言模型代理被用于网络攻击、监视和影响力行动。案例研究覆盖肯尼亚、中非共和国、刚果民主共和国、苏丹和马里。Allen的结论很明确：人工智能没有发明欺骗性内容，而是把它的生产规模化。据国际刑警组织统计，非洲报告的网络犯罪中有55%带有人工智能助力。在北非，一家国家技术机构遭入侵，30万份以上身份记录和50万家以上企业的数据外泄。

进入政治用途后，例子更为具体。在马里，基于模型的代理定位并刻画了反对派人物。在中非共和国，一个由假冒电台组成的网络用模型清除合成内容的格式痕迹，据称当地代理为瓦格纳生产亲俄内容。在刚果，几个假新闻网站被318篇人工智能生成的文章填满。在肯尼亚，2027年大选前出现了50条一组、看似来自草根的推文批次，并散布了反对派已经解体的无端说法。据非洲联盟发展署统计，45个政府在运行数字服务交付系统，受攻击面每年都在扩大。

Allen也用数字说明能力缺口。南非公共机构在网络安全上的支出只有企业的三分之一，十年前承诺的国家网络安全协调中心至今没有建立。尼日利亚通过了一项承诺负责任和合乎伦理地发展人工智能的政策，在开发能力上已接近南非。作者提出两项基本举措：公共部门与私营部门之间共享威胁信息，以及用简单的使用政策阻止员工把敏感数据输入公开模型。文章提醒，在模型已触及约3000万用户的规模上，防御仍在逐个机构地推进。