在新加坡看来，东南亚AI应求退出选项而非独立

摘要

尤索夫伊萨东南亚研究院旗下刊物Fulcrum于2026年10月5日发表文章。作者是乔治城大学教师、该研究院访问研究员Zenobia Chan，她认为东南亚各国政府应放弃在人工智能领域实现完全独立的目标。在她看来，该地区大多数国家无法复制从半导体到数据中心、从前沿模型到软件工具的整条链条。追逐这一目标会浪费资源，并分散对可实现目标的注意力。作者转而提出“人工智能韧性”的概念，即通过多元化和可逆性来管理对外国技术依赖的能力。

Chan把韧性建立在三个支柱上。第一，保留更换供应商的选项：政府应在链条的每一层绘制依赖图谱，监控排他性协议，在合同中保障数据访问和导出格式，并在采购前测试可迁移性。第二，让系统适应本地区的语言和条件；与其让每个国家训练自己的基础模型，不如共建数据集、基准测试和本地适配能力。第三，服务连续性：在医疗、金融和交通等关键领域，准备好可在本地运行的小模型，以便外国服务中断时接替。对于数据中心投资，她要求审查最终所有权、运营权限以及适用的外国法律。她建议东盟共同开发语言数据集、测试规程、事件通报系统和采购模板。